Seberapa menular varian delta Covid-19? Cari tahu bagaimana virus corona menyebar melalui populasi, dan bagaimana negara-negara meratakan kurva | berita Dunia


Saksikan bagaimana perubahan kecil dalam perilaku sosial atau tingkat infeksi Covid-19 dapat mempengaruhi perjuangan untuk menghentikan penyebarannya

Fitur interaktif ini awalnya diterbitkan pada April 2020, dan diperbarui pada 27 Agustus 2021 untuk membandingkan penularan varian delta koroner.

Karakteristik penting dari virus dan patogen lainnya adalah tingkat infeksinya.

Ini diukur dengan beberapa cara. Salah satu metrik kunci adalah R0, atau angka reproduksi dasar, yang menunjukkan jumlah kasus baru dari orang yang terinfeksi sejak lahir.

Untuk R0 dari tiga, kami berharap setiap kasus baru penyakit menghasilkan tiga infeksi lagi.

Ini bukan hanya ukuran penularan yang melekat pada penyakit. Itu juga tergantung pada faktor-faktor lain, termasuk tingkat kontak antara populasi dan durasi periode menular. Ini adalah nilai yang bergantung pada situasi, jadi di satu kota R0 mungkin lebih tinggi dan di kota lain lebih rendah. Juga diasumsikan bahwa seluruh penduduk rentan terhadap penyakit.

Studi awal tentang perilaku Covid-19 di Wuhan memperkirakan R0 rata-rata antara 2,2 dan 2,7, sementara wabah dalam skala yang lebih kecil seperti di Diamond Princess diperkirakan memiliki R0 2,2. Studi lain menunjukkan bahwa nilai serendah 1,5 dan setinggi 3,8 dimungkinkan.

Jadi seperti apa bentuknya, dan bagaimana perbandingannya dengan penyakit lain?

Di sini, Anda dapat melihat file
lingkaran merah kecil Mewakili orang yang terluka.

Dengan R0 2,6, infeksi primer menghasilkan dua hingga tiga kasus lagi…

…dan orang-orang ini menginfeksi dua hingga tiga orang lainnya

…dan seterusnya. Dalam kasus virus Covid-19, setiap tahap baru memakan waktu rata-rata lima hingga enam hari.

Di sini kita dapat melihat bagaimana penyebarannya berkurang secara signifikan
isolasi Hanya satu orang.

Bagaimana Covid-19 dibandingkan dengan penyakit lain?

Di sini, Anda dapat melihat pola penyebaran yang sama yang dihasilkan berdasarkan R0 untuk berbagai patogen dalam berbagai kasus, dari flu Spanyol hingga campak yang sangat menular, di mana R0 diperkirakan antara 12 dan 18.

Tapi R0 bukan satu-satunya angka penting. Bilangan reproduksi efektif, R, adalah nilai yang memperhitungkan kerentanan suatu populasi.

Di sini, kita mulai dengan satu orang membawa
infeksi Dalam komunitas virtual 1000
tidak terinfeksi orang.

Dengan nilai R lebih besar dari 1, dan dengan populasi yang sangat rentan, infeksi akan menyebar ke mana-mana.

Tetapi jika beberapa orang tidak rentan – karena kekebalan melalui vaksinasi, atau karena mereka sebelumnya telah terinfeksi atau karena alasan biologis lainnya – atau jika penularan ditekan karena sebagian dari populasi
terpencil, maka nilai R efektif menjadi lebih rendah, spread tidak lengkap, dan melambat.

Jika R efektif diturunkan menjadi kurang dari satu, penyebaran dapat dihentikan. Mengurangi R secara umum akan memungkinkan sistem perawatan kesehatan menangani arus pasien dengan lebih baik.

Variabel lain adalah seberapa mematikan penyakit ini. Beberapa penyakit, seperti Ebola, memiliki R0 lebih rendah daripada yang lain tetapi tingkat kematiannya tinggi. Di Sini ,
lingkaran ungu Menunjukkan kematian setelah transmisi dalam suatu populasi.

Perkiraan angka kematian untuk Covid-19 kembali bervariasi tergantung pada lokasi dan situasi, dan terutama pada tingkat pengujian yang dilakukan. Pada awal wabah di Cina, misalnya, satu laporan memperkirakan tingkat kematian kasus sebesar 2,3%. Di Korea Selatan, tingkat kematian virus adalah 1,2%.

Di sini, Anda dapat menetapkan batas untuk nilai yang berbeda dan melihat hasilnya menggunakan formulir sederhana kami. Realitas epidemi jauh lebih kompleks, tetapi ini menjelaskan konsep dasar di balik penyebaran penyakit. Model ini menggunakan populasi hipotetis 1.000 orang untuk memvisualisasikan infeksi dan kematian dengan lebih baik, dan mengasumsikan bahwa setiap orang dapat melakukan kontak dengan orang lain dalam populasi.

R0:

bilangan reproduksi dasar (
R0) menunjukkan jumlah kasus baru yang dihasilkan oleh orang yang terinfeksi

angka kematian:

angka kematian Ini adalah persentase kematian akibat penyakit dibandingkan dengan jumlah total orang yang terinfeksi penyakit

portabilitas:

dalam bentuk ini
portabilitas Menunjukkan apakah seseorang dapat terinfeksi. Ini mungkin karena vaksinasi atau kekebalan yang diperoleh melalui infeksi sebelumnya

tingkat isolasi: 0%

NS
tingkat isolasi Ini adalah persentase dari populasi yang terisolasi atau terisolasi

Tentang

Pilih studi kasus atau gunakan bilah geser untuk melihat skenario beraksi

Studi kasus:
Pilih skenario

Populasinya 1000 orang

Studi Kasus (Covid-19)

variabel delta
1

putri berlian
2

Jangan masuk
3

gangguan kuat
4

Penyakit lainnya

campak
5

Ebola
6

Epidemi dalam film

Penularan
7

Catatan

Nilai isolasi tidak digunakan untuk kebanyakan studi kasus karena data isolasi biasanya tidak tersedia.

  1. Studi kasus variabel delta bertujuan untuk menunjukkan skenario hipotetis di mana tidak ada tindakan isolasi.
  2. Studi kasus Diamond Princess bertujuan untuk memvisualisasikan hasil relatif dari infeksi Covid-19 di atas kapal Diamond Princess. Persentase populasi berisiko hingga 18% berdasarkan tingkat serangan 18% (696 kasus/3.711 total pelancong) dan tidak menunjukkan angka sensitivitas yang sebenarnya (yang bisa mendekati 100%). Karantina tidak digunakan karena tidak ada data yang tersedia. Tingkat kematian ditetapkan pada 1,8% berdasarkan total kematian saat ini (13) atas kasus (696). R0 digunakan oleh Zhang et al. 2020.
  3. Studi kasus laissez-faire adalah contoh yang menggunakan angka dari sumber yang berbeda untuk menunjukkan skenario hipotetis tanpa tindakan isolasi. Proporsi populasi yang rentan diatur ke 70% berdasarkan komentar di sini dan tidak menunjukkan angka sensitivitas yang sebenarnya (yang bisa mendekati 100%). Tingkat kematian ditetapkan sebesar 1% berdasarkan berbagai perkiraan proporsi kasus kematian di Cina (Verity et al. 2020, Wighton et al. 2020). R0 yang digunakan adalah 2,7.
  4. Studi kasus intervensi yang kuat adalah contoh yang menggunakan angka dari berbagai sumber untuk menunjukkan skenario hipotetis dengan langkah-langkah jarak sosial dan isolasi yang mencakup 40% dari populasi. Proporsi populasi yang rentan diatur ke 70% berdasarkan komentar di sini dan tidak menunjukkan angka sensitivitas yang sebenarnya (yang bisa mendekati 100%). Angka kematian ditetapkan sebesar 0,66%, lebih rendah dari skenario tanpa intervensi karena mengasumsikan bahwa perawatan kesehatan akan lebih baik menangani beban kasus yang lebih rendah. R0 yang digunakan adalah 2,7.
  5. Studi kasus campak menggunakan informasi berharga dari Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit. R0 sebenarnya untuk campak dapat sangat bervariasi tergantung pada negara dan apakah penelitian dilakukan sebelum atau setelah pengenalan vaksin campak. Tingkat kematian kasus juga sangat tergantung pada negara dan keadaan wabah.
  6. Studi kasus Ebola menggunakan R0 dari Taylor et al 2016, yang merupakan tingkat fatalitas kasus dari Organisasi Kesehatan Dunia dan menetapkan kerentanan hingga 30% berdasarkan tingkat serangan 30% (kerentanan sebenarnya dapat bervariasi).
  7. Studi kasus infeksi menggunakan nilai-nilai yang disebutkan dalam film: R0 dari 4, tingkat kematian 25% hingga 30%, dan “itu akan menginfeksi 1 dari 12 orang di planet ini” (8,333%).

Rujukan R0 untuk penyakit lain: SARS, flu Spanyol, cacar air.

.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *